知识分享

  • 首页
  • 市场分析
  • 需求分析
  • UI设计
  • 产品运营
  • 产品设计
  • 项目管理
  • 新玩意儿
不积跬步无以至千里
不要停留,欣赏沿途的风景
  1. 首页
  2. 产品经理
  3. 正文

建立「需求管理机制」的流程和要点

2021年10月26日 224点热度 0人点赞 0条评论

编辑导读:需求,是戴在每一个产品经理头上的紧箍咒。产品经理每天要面对大量的需求,建立需求管理机制能够帮助产品经理更好地工作。本文作者对此进行了分析,希望对你有帮助。

产品经理每天都需要面对大量需求,很多朋友会通过“需求池”对零散需求进行统一、高效、有序的管理。但需求池只是需求呈现的载体和工具,并不能包治百病,实际操作中会出现各种意外,比如:

  • 无效的需求记录:不是指需求记录的不清晰,而是指明显不符合产品定位、场景不明确的需求未经筛选就被记录。
  • 超量的高优先级:需求方都认为自己的需求更重要更紧急。面对多方的各种催促,出现了大量高级别需求,导致等级制度失效。
  • 短视的版本规划:将迭代周期内的需求塞满即可。把需求、设计、上线做成了下意识的循环,缺乏产品整体层面的发展规划。

为了避免需求管理的效果打折扣,接下来根据需求的流转,依次讲解需求处理过程的管控要点。

01 需求的有效采集和过滤

需求是产品的源头,产品是需求的解决方案。所以,有效采集需求是需求管理的第一步。虽然每个产品所处的环境存在差异,但是为了不在需求阶段迷失其中,需要从全局角度对需求来源、采集方法、需求筛选(初步)有整体的认知,便于后续对不同需求采取更合适的应对策略。

1. 需求获取渠道

不同产品的适用场景和使用角色都不一样,造成了需求来源较为复杂的现象。可以通过渠道通用属性的方式进行分类。

分类目的在于全面了解产品的相关方,避免遗漏。毕竟不是每个角色都会主动反馈问题和需求,更多情况下需要产品经理主动沟通和挖掘。产品经理不要忘记“沉默的大多数”。

渠道分类的维度也多有不同,本文以内外渠道区分为例:

  • 内部同事:组织内任何和产品相关的角色都有提建议的权利。比如:Boss、销售、运营、技术等。
  • 外部客户:客户通过对应渠道反馈产品需求或问题。在项目中客户也区分决策人、使用人等多种角色。
  • 产品经理:基于对产品、用户、发展战略的观察、分析等行为,进而得出需求。

2. 需求采集方法

需求获取的方法是多样的,有的是产品经理通过设计进行获取,有的是客户主动进行反馈。具体方法如下:

  • 产品方获取:由产品方主动获取需求的方式。如:行业研究、调研问卷、实习轮岗、数据分析、现场访谈……(详见:B端需求调研:客户访谈操作详解)
  • 客户方反馈:由客户方主动反馈需求或问题的方式。如:客服咨询、用户投诉、意见建议、公开渠道的评价(微博、垂直社交媒体……)

客户主动反馈时,产品经理并不能改变采集方式。针对产品经理主动获取情况下,采集方式应当如何选择?我们知道每种方法各有优劣,要结合实际情况灵活选用。影响选择的关键因素有哪些呢?我认为至少考虑以下3方面:

  • 用户是否接受此方式?面向不同角色,或同一角色的不同场合。用户对各方式的接收程度都是不一样的。有时我们希望面谈,但客户总是没时间……
  • 资源是否支持此方式?公司的时间、人力等资源都是有限的,产品经理需要在合理资源限度内完成采集。比如实习轮岗,可以较深入的了解现场,但耗时太长,通常采用的比较少。
  • 能否达到采集的目的和效果?如果调研后没有达到目标,意味着采集无效以及投入资源的浪费。

3. 需求初步筛选

通过各个渠道获取需求后,就进入的记录阶段。会发现需求总是源源不断的过来,但是产品经理的精力以及公司的资源都是有限的。所以要辨别需求的真伪和潜在价值,把不符合要求的需求剔除,不计入该产品的需求池中,避免后续资源的无效投入。

筛选的过程是“砍需求”的过程,是对需求潜在价值判断的过程。除了要对产品本身有所了解,也需要专业能力的支撑才能更加准确的判断。事实上,从需求收集到研发上线之间会经过多次“砍需求”。

此时作为初步筛选,要求并不严格。只需要做2件事:需求场景还原,需求属性分类。

1)需求场景还原

需求有对应的完整场景是筛选的第一步,如果还原不了场景,则认为需求是假需求。场景还原只需要问几个问题,能回答出来且逻辑自洽即可——谁(角色)在什么情况(背景)下,遇到了什么问题(需求)?当前的处理方法是什么?

场景还原时需要将相关的场景进行穷举,避免因场景遗漏导致后续产品设计时出现漏洞。

需要注意的是,有的需求场景还原完整,但不符合本产品定位,此类需求对本产品无价值,但需求本身没问题。建议记录在另一张需求池表单中,作为外延产品的需求储备。

2)需求属性分类

除了需求基本的信息记录,还要判断需求的类型,为后续的需求评级和需求分析提供支持。比如:核心需求,基础需求,衍生需求,技术需求,运营需求,体验需求……

需求分类同样没有标准答案,存在多种维度的分类方式。重点在于你定义的需求类型,在后续分析中是否存在对应行动策略,如果仅作为需求池的统计查看使用,意义不大。

存在潜在价值的需求将被一一记录在需求池中,等待下一轮的筛选和价值分析,直到被某个版本选中……

02  优先级的制定和维护

初步过滤可以把部分需求排除在外,剩余需求将被纳入到需求池中。至于选择哪些需求进入实现阶段,则根据需求的优先级来排序。每个团队都应该有自己的优先级评估标准——你的优先级评估标准是什么?评估标准又是怎么维护的?

1. 区分需求所属类型

在制定具体的优先级规则之前要先区分需求类别,不同类型的等级制定策略存在差异。可以基于“产品管理权”和“需求确定性”来划分需求类型。

1)基于“产品管理权”划分

在公司内部,一款产品的管理权限通常是由多个角色共同组成。不仅有产品经理,还有运营、上级领导等其他角色也具备管理权。

  • 响应性需求:对应角色行使自己对产品的管理权限,产品经理没有拒绝的权利,根据具体要求排期和执行即可。比如运营同事策划了一场活动,需要在产品中实现。此时产品经理没有拒绝的权利,只要建议的权利。
  • 自主性需求:当产品经理在处理自己管理模块内的需求时,其他角色也不能拒绝(领导可以拒绝)。其他人同样可以提供建议。并不是要产品经理刚愎自用。

2)基于“需求确定性”划分

针对自主性需求也要区别对待,首先是判断需求实现结果的可控性,面对可控和失控的需求要制定不同的策略来应对。

  • 不确定需求:对需求实现的结果预测精准度过低,不具备参考价值。常见于全新业务情况,没有过往数据和历史经验作为参考。面对此类需求通常采取MVP策略。
  • 确定性需求:对需求实现的结果预测相对准确的,可以将需求代入制定好的优先级等级,进而找到优先级顺序。(本文针对此类需求的优先级进行讲解)

2. 制定优先级标准

优先级标准是判断各需求实现先后的依据。比如Bug优先还是需求优先,实际上当然不会如此粗犷。可以用常见的重要紧急程度、KANO模型等方法帮助我们建立和细化等级标准。

1)重要程度:以产品目标为中心

假设有2个需求,实现需求A可以带来新用户10000人,实现需求B可以提高活跃用户10000人。可使用的资源有限,只能实现1个需求。你会选择那个需求实现呢?选择依据是什么?

需求重要程度的判断依据是“产品目标”,契合产品目标的需求就是重要的需求,偏离产品目标的,不论能够带来多大的收益,都不能称之为重要。

产品目标是根据公司战略、产品定位、发展规划、领导决策、用户反馈(KANO模型 – 期望型需求)等综合因素制定的。产品目标落实到执行层面,会反应在某项数据指标的变化上。比如:产品/某活动/某功能的拉新;产品/某功能的促活;某环节/某功能模块转化;商业化指标……

需要注意区分用户目标和产品目标。提升效率、降低成本、优化体验等以用户视角提出的诉求都是用户目标。需要把用户目标转化转为为产品目标。比如,在满足了提升效率的用户目标后,会达成产品目标数据指标A的变化。

2)紧急程度:以严重程度为中心

假设产品目标是提升拉新数据,现在有2个需求,需求A可以带来新用户10000人,需求B会带来新用户1000人。可使用的资源有限,只能处理其中1个。你认为那个更紧急呢?

很显然,多个需求都满足产品目标时,效果越好的越优先(紧急)。

假设产品目标是提升拉新数据,现在有1个需求和1个Bug,需求可以带来新用户10000人,Bug会造成流失用户5000人。可使用的资源有限,只能处理其中1个。你认为那个更紧急呢?

处理Bug时不考虑产品目标(重要程度),只考虑紧急程度。把需求和Bug的紧急程度放一起对比,之后再根据各自评估的严重程度来决定先后顺序。通常采用如下的紧急程度标准:

P1:处理需求,获得良好的正面效果

P2:处理Bug ,避免持续的严重损失

P3:处理需求,获得一定的正面效果

P4:处理Bug ,避免持续的轻微损失

3)其他代价:关联指标的变动

经过重要紧急程度的筛选,我们可以得到重要(符合产品目标)的需求和Bug,并根据紧急程度进行排序。实际操作中还需要注意需求实现后的其他代价!

这里的代价不是指实现需求的成本,而是指需求实现后对产品目标之外的其他数据的影响。正面影响也就罢了,需要格外注意负面影响,负面影响会改变需求的价值。

假设产品目标是提升营收,现在需求A是向用户端投放广告,预测能够获得50万营收,但是会造成3万名用户的流失。这时候需求A还是高优先级的需求吗?

3. 需求等级的动态调整

产品目标不是一成不变的,产品目标变更后对应的优先级标准也同步变化。标准变更后,各需求的优先级也要重新评估。

比如:产品目标从原来的提升“活跃”数据,变成了现在的提升“拉新”数据。对需求A的结果预测是能够拉新1000人,促活100人。需求A对拉新显然价值更大。结合产品目标来看,需求A的价值随着产品目标变更而同步变更,从低优先级转变成高优先级。

产品目标的变更有什么规律?变更的影响因素和建立时一样,此时更关注目标变更的触发点。基本分为2种:定期变更、临时变更。

  • 定期变更:通常以1个季度为周期,定期检查产品所处环境和发展进度是否符合计划。出现脱节时要及时调整,避免发展偏航。
  • 临时变更:通常是因为市场、政策、竞品、产品自身发展突然出现重大变化,所以需要及时关注产品相关的重大事件,便于及时应对。

03 契合优先级的需求序列

当我们获取了有效需求,建立了优先级规则。各个需求具体的优先级顺序如何排列呢?大部分公司都有自己的优先级制度,但是为什么执行总是不如人意?可能是因为执行力松散,也可能是因为对需求价值的判断失误。

一旦实现的需求选择错误,会造成数据结果不能满足产品目标。意味着投入的时间,人力等资源的浪费,也可能导致产品在瞬息万变的市场上失去竞争机会。所以要建立更加细化的规则,进而量化需求的价值。

1. 判断需求属性

对“确定性需求”的优先级排序,首先根据“优先级”的重要程度判断需求属性——即:需求是否符合产品目标。

需求的实现会影响产品的多项数据表现,列出受需求影响程度较高的数据项和产品目标进行匹配。选取匹配程度更高的需求进入当前版本的“待定清单”中。

比如:产品目标是提升拉新数据;需求A有效提升活跃数据,拉新数据影响不大;需求B有效提升拉新数据,活跃数据影响不大。所以会选取和产品目标更匹配的需求B。

通常1个版本中只有1个产品目标,更有利于增强目标的实现效果。如果设立了多个目标,则需要先对各目标本身做优先级排序,并分配对应的权重。估算需求的对各目标的效果后,结合目标权重再重新进行需求排序。

2. 量化需求价值

假设需求A、B、C都进入了本版本的待定清单中,现有的资源有只能够实现2个需求。那么淘汰谁?剩下的谁先谁后?只有对需求价值或Bug的影响进行量化,才能够得出较为客观的结论。换言之对产品所带来的正向数据变化就是需求的价值所在。

需求价值的计算过程中,需要充分考虑关键影响因素。公式表达:需求价值 = 潜在用户数 x 转化率 x 使用频次 x 用户价值 – 关联指标负面影响

1)潜在用户数

  • 评估需求会影响的用户类型,再估算对应类型客户的数量。
  • 用户类型根据企业内部对客户的分类。比如:普通用户、会员用户、活跃用户。
  • 估算对应用户数量时,注意用户的存量数据和增量数据。

2)转化率

  • 预估潜在用户使用该需求对应功能的转化率。
  • 转化率一般按照活跃度来计算,不同类型用户的活跃度不一样。

3)使用频次

  • 估算目标用户一定时间内使用该功能的次数。针对不同类型的需求采用不同的时间长度计算。
  • 见效快的需求,计算时间周期短,如1~3月;见效慢的需求,计算时间周期长,如3~6月。

4)用户价值

不同类型的用户价值需要分别计算。比如:普通用户和VIP用户对产品的贡献是有巨大差别的。

5)关联指标的负面影响

  • 考虑效果时不仅要考虑正面收益,也要考虑需求实现对关联指标的负面影响。
  • 计算收益要减去需求关联bug负面影响。比如:需求A可促活3000用户,bug可导致1000用户流失。所以预估效果应是促活2000用户。
  • 特别需要注意需求实现付出的其他代价。比如:添加广告可以提升收益数据,但是会降低活跃等数据。

3. 需求的性价比

计算出需求价值后,按照价值高低排序就是我们要的需求优先级了吗?这样的想法依然过于片面。做决策不仅要考虑收益,也要考虑成本和性价比。

1)需求成本估算

这里的成本是指实现需求所需要投入的人力成本。同时为了计算方便,一般会将不同岗位的人力成本设定为同一个价格。用公式表达:人力成本 = 所需人天 x 单位人天费用。

比如:需求A实现需要产品设计3天、UI设计2天、研发测试5天,人力成本是500元/人天,则需要A的人力成本是5000元。

2)实现的性价比

最后一个步骤就是计算需要实现的性价比。根据性价比排序,性价比越高则排序越靠前。到此,完整的需求优先级才算制定完成。用公司表达:性价比 = 需求价值 / 人力成本

比如:需求A的需求价值50000元,实现需求的人力成本5000元,则性价比是10;需求B的需求价值20000元,实现需求的人力成本1000元,则性价比是20。综合来看,虽然需求A更有价值,但是需求B的性价比更高。因此需求B的优先级高于需求A。

附:“需求池”概况介绍

1、创建方式

需求池的创建方式并不固定,团队内保持一致即可,使用Excel或项目协同软件都行。比如:Teambition、禅道……

2、表单字段

需求池的具体字段可根据团队关注的要素自行调整,也可以把部分字段转移至关联文件中,比如在“产品版本”文件中记录各环节的负责人、计划用时和时间段、实际用时和时间段等信息。主要包含以下:

  • 基础信息:需求方、提出时间、需求编号、需求概述、需求详情
  • 需求属性:所属模块、所属功能、需求类型、需求状态、重要程度、紧急程度、需求等级、产品负责人、产品版本

3、补充说明

  • 需求详情:完整需求的描述较多,通过图文等形式呈现,不便在excel上呈现。通常会用独立文档记录。通过“需求编号”检索查看“需求详情”。需求详情同时会记录需求方、提出时间等信息。
  • 所属版本:版本规划属于项目管理内容,在对应“项目管理”表单中会标记需求实现各环节的负责人、交付物、计划和实际用时、开始和结束时间等信息。

 

本文由 @耳目不染 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!

标签: 暂无
最后更新:2021年10月26日

小虾米

同理心,洞察力!

点赞
< 上一篇
下一篇 >

文章评论

razz evil exclaim smile redface biggrin eek confused idea lol mad twisted rolleyes wink cool arrow neutral cry mrgreen drooling persevering
取消回复
最新 热点 随机
最新 热点 随机
拍10部火1部,道观也来凑热闹,短剧成吸金神器? 为什么二次确认后,用户依然会误删? 新零售SaaS架构:面向中小连锁的SaaS系统整体规划 AI时代下浅谈XR中的渲染技术 基金理财之客户需求分析 业财一体化数字化(一) 酒店代理的灰产江湖:0库存、赚4成差价、月入16万 探索工具型产品体验度量模型-行为度量理论篇 飞猪、携程们的下半场:吃工具属性老本,补内容短板 AI产品经理 | 入行AI的必备知识 3D 文件格式的江湖纷争 在线音乐等待“第三极” 小程序里卖剧,8天赚1亿? 卖爆抖音后,中式汉堡将成为一场“虚火”? 电商包邮背后隐藏的小心思 县城咖啡之战的最后赢家是谁? 字节跳动再战长视频,这次有何不一样? 网文IP的风,吹到“下饭剧”? 提升B端产品易用性:搭建帮助体系 小红书关停“自营电商平台”,作何打算?
从虚拟偶像到虚拟主播,一场TO C到 TO B生意的大迁徙今天我们来聊一聊小红书电商盘点一下那些虚实结合的文本输入方式自动驾驶,又到黎明前?万亿规模能源产业互联网【能链】为何一枝独秀?经营指标层面深度解读骑手需要的不是同情,而是尊重数据更新|不只是一个更新按钮而已名实唯一性:数字与AI经济里的那些潜规则实战分享!系统可见原则在交互方案中的运用从商业模式入手,搭建一款产品的底层拆解框架小红书走到命运拐点微信的聊天记录占比,被网友玩成了新一代 MBTI ?SaaS产品数据分析之指标与标签一篇文章搞懂一个系统之 SRM 系统一个真秀才倒下去,十个假靳东站起来谈谈在B端落地第三方大模型的步骤从0开始设计产品搜索功能(一)瑞幸的“9块9”突围战,只需几滴茅台?如何从0-1建设企业微信SCRM顶流网红“秀才”翻车,“中老年收割机”易主?
7000字复盘视频号两周年:出圈的爆款,复兴的微信内容生态 互联网产品经理能力矩阵:壁垒能力之行业能力 直播电商,刚刚开始 零代码核心模块之二:工作流 被裁的大厂教培人:没想到,再就业这么难 “业财”简史,300年 万字长文:B端产品经理修炼指南 元宇宙2022前瞻:新元年,旧赛道,蓄势还是狂奔? 基金“认购”那些事儿 2022电商回忆录:有人勇闯海外,有人退出江湖 薇娅被罚的产业互联网深逻辑 马化腾的2020感悟:又一场大洗牌即将开始,上不了船的人将逐渐落伍 疫情封控下的健身房 谁撑起了万亿二奢市场? 抖音电商,需要补课 《羊了个羊》:产品本身并不重要? 透过“三胎”政策看母婴类APP的变与不变 从业指南:大数据产品经理如何抓住机会? 秩序之美!设计规范如何高效落地,助力业务提效? 直播上线一年后,视频号把机会给了谁?

COPYRIGHT © 2023 知识分享. ALL RIGHTS RESERVED.

Theme Kratos Made By Seaton Jiang